Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA)

Hello folks,

O ano 2022 comecou da melhor forma para mim, consegui passar e obter a certificação Kubernetes and Cloud Native Associate Exam (KCNA), uma certificação para rookies que desejam obter skills e conhecimento de kubernetes e cloud native.

Decide fazer essa certificação depois de em Dezembro de 2021 ter conseguido passar VCTA – Application Modernization, e, deparei-me com a necessidade de aprender kubernetes e cloud native numa perspectiva Vendor Neutral ou vanilla. E assim para 2022 o meu maior foco será aprender tecnologia Open Source, toolsets Cloud Naitve/Application Modernization.

Então um dos primeiros passos já foi dado com sucesso, mas a jornada é longa e aqui vou deixar dicas do material que usei para me preparar para KCNA, e tentar ajudar quem desejar dar o mesmo passo. Primeiro começar por dizer que KCNA não é performance based como Certified Kubernetes Administrator (CKA) e sim múltipla escolha. O exame tem duração de 1:30 min, e custa 250$.

KCNA

Estudar todos os tópicos do exame, especial atenção para tópicos sobre kubernetes tem mais peso.

Eu já vinha com algum conhecimento básico obtido do VCTA-AM, mas foi necessário fazer o curso Kubernetes and Cloud Native Essentials (LFS250), que por ventura é um ótimo curso preparatório, no final de cada modulo tem recursos adicionais que ajudam bastante, portanto recomendo.

Hands On lab. Criei meu lab k8s usando Docker e Kind, recomendo praticar e seguir todos os exercícios do curso Kubernetes and Cloud Native Essentials (LFS250) desde criação de imagem, deployment, ingress controller e ir alem, experimentar todos os outros core objects do K8s.

Recursos notáveis:

Documentação K8s: https://kubernetes.io/docs/concepts/

KCNA Prep – Kubernetes Fundamentals, no canal do Brad McCoy: https://www.youtube.com/watch?v=wnkium96ZVk&t=1537s

TechWorld with Nana tem bastante videos explicando conteúdo k8s acompanhado de pratica: https://www.youtube.com/c/TechWorldwithNana/videos

LINUXtips com dicas de criação de cluster k8s usando Kind: https://www.youtube.com/watch?v=1lx91nhzNe0

Boa Sorte !!!

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